Искусственный интеллект — одна из наиболее актуальных тем текущего десятилетия, и в профессиональном спорте он также находит все более широкое применение.
Хотя спортсменам по-прежнему приходится выступать на поле, характер тренировок существенно меняется благодаря использованию систем искусственного интеллекта.
Новые возможности открываются и в смежных отраслях, таких как ставки на спорт. Давайте рассмотрим, как технологии искусственного интеллекта все больше оцифровывают футбол и оптимизируют его для зрителей.
Искусственный интеллект в ставках — благословение для букмекеров
В России работают крупнейшие провайдеры спортивных ставок, в том числе биржа Betdaq, которая является символом современного и безопасного беттинга в этой стране. Те, кто делает ставки, заранее максимально точно анализируют качество игры своей команды.
На основе букмекерских коэффициентов любители футбола могут определить, какая команда является фаворитом на поле.
За победу фаворита букмекеры платят значительно меньше, чем за победу аутсайдера.
С точки зрения букмекера, предматчевый анализ имеет первостепенное значение. Если здесь нет четкого результата, букмекер устанавливает слишком высокие коэффициенты и теряет ценные деньги.
- В будущем системы искусственного интеллекта обеспечат более точный расчет букмекерских коэффициентов при меньших трудозатратах.
Искусственный интеллект способен получить достоверный результат на основе данных и помочь постоянно удерживать коэффициенты в идеальном диапазоне.
Сами игроки на ставках также могут использовать системы искусственного интеллекта в своих целях.
Например, с помощью искусственного интеллекта можно разработать стратегию ставок, соответствующую собственным предпочтениям.
Сами игроки на ставках также могут использовать системы искусственного интеллекта в своих целях.
Искусственный интеллект может быть использован, например, для разработки стратегии ставок, соответствующей собственным предпочтениям.
Каждый игрок на ставках индивидуален, чат-боты собирают данные об игроке и на основе этих данных создают идеальную стратегию-рекомендацию. Следует отметить, что система искусственного интеллекта не является оракулом будущего.
Ни одна программа в мире не способна предсказать, какая команда из 3-й или другой лиги выиграет футбольный матч и какой совет действительно принесет деньги.
Такие азартные игры, как ставки, по-прежнему зависят от удачи, даже если они были оптимизированы искусственным интеллектом.
Поиск новых игроков с помощью искусственного интеллекта — скаутинг по-новому
Как минимум раз в год клубы по всему миру отправляются на поиски новых талантов для своей команды. Скаутинг – это тяжелый процесс, в ходе которого должно совпасть множество факторов, чтобы новый игрок действительно вписался в существующую команду.
Искусственный интеллект способен оказать помощь футбольным клубам и помочь им сделать правильный выбор.
Например, искусственный интеллект может создавать списки игроков, которые подходят команде по заданным критериям. В этом случае перед скаутами стоит задача только выбрать подходящего кандидата. Это экономит массу времени, поскольку приглашаются только те, кто минимально соответствует критериям поиска.
Однако полностью обойтись без участия человека не получится даже при использовании искусственного интеллекта. Система может использовать алгоритмы только для поиска игроков, которые в ближайшие несколько лет будут иметь прогностическую ценность.
У человека этот процесс занимает недели или даже месяцы. При использовании искусственного интеллекта человеческий вклад смещается. В будущем скауты должны будут в первую очередь оценивать, подходит ли игрок команде и тренеру с точки зрения человека.
Когда данные играют ведущую роль — ИИ и анализ данных меняют футбол
Чем точнее фиксируется поведение игрока во время матча, тем эффективнее можно выявить ошибки. Благодаря системам искусственного интеллекта и интеллектуальным датчикам футболисты могут быть оптимально оснащены и отслеживать все свои движения.
- Будь то поведение при беге или позиционная игра, все имеющиеся данные используются для их последующего анализа и получения результатов.
Если эту задачу берет на себя скаут, то этот процесс (в расчете на одного игрока) занимает недели или даже больше. Кроме того, человеческий глаз никогда не сможет охватить все важные компоненты. ИИ способен распознавать алгоритмы и закономерности на основе измеренных данных и передавать их скауту за доли секунды.
После этого остается только оценить обработанные данные. Примером успешного использования ИИ может служить футбольный клуб «Ливерпуль».
Эксперты уверены, что на команду уже давно влияет искусственный интеллект. Всего в футбольном клубе работает пять data scientist’ов, которые занимаются оценкой данных ИИ. Ходят слухи, что именно искусственный интеллект повлиял на решение о подписании контракта с немецким тренером Юргеном Клоппом.
Под постоянным контролем во время обучения — как данные предсказывают будущее
Для футболистов является нормальным, что все их успехи тщательно фиксируются. Однако новым является точность, с которой ИИ может делать прогнозы на будущее игры. Благодаря эффективному отслеживанию во время тренировок можно выявить слабые места и посмотреть на следующие игры.
Для этого необходимы датчики, собирающие такие параметры, как частота сердечных сокращений, мышечная нагрузка и время истощения.
Если эти данные передать системе искусственного интеллекта, то она сможет сделать вывод и дать советы тренеру-человеку.
Таким образом, можно отсеять игроков, которые в данный момент находятся не в лучшей форме и которым, возможно, необходим отдых или специальные тренировки.
Тренер также может использовать подготовленные данные, чтобы понять, какие тренировки эффективны для конкретного спортсмена.
Таким образом, тренировочные занятия могут быть более точно адаптированы к потребностям конкретного спортсмена.
Подход с использованием ИИ-анализа для определения будущих игроков идет еще дальше.
Записывая значения и сравнивая их с нынешними топ-игроками, системы могут давать надежные прогнозы. Таким образом, у клубов появляется возможность с самого начала продвигать будущих звезд и работать с ними более интенсивно.
Как показывает пример футболиста Кевина Де Брюйне, с точки зрения игры такой анализ данных может иметь значительное преимущество. Он представляет анализ данных при переговорах с новыми клубами и в результате может доказать свою состоятельность. Особенно это помогает при переговорах о зарплате при смене клуба.
Вывод: ИИ изменит спорт — но футболисты все равно нужны
ИИ может оказать поддержку во многих областях футбола, но он не заменит способных игроков. Роботы на футбольном поле в настоящее время не являются частью реалистичного сценария будущего. С точки зрения зрителя, широкое использование систем искусственного интеллекта в спорте может привести к повышению азарта.
Благодаря тому, что команды будут лучше выстраиваться и принимать оптимальные решения, матчи будут более качественными, а значит, и более интересными.
Ожидается, что большинство новых разработок произойдет в ближайшие пять-десять лет, при этом в некоторых областях ИИ уже успешно применяется.
Опубликовано 14 ноября 2023 года